Sistema ad Agenti per Acquisizione Costi
Progettazione e prototipazione di un sistema ad agenti per l’acquisizione dei costi dei prodotto dai fornitori mediante agenti basati su LLM
Requirements
- M.Sc. in Machine Learning, Data Science, Computer Science, Mathematics, Telecommunications, or similar
- Knowledge of Python
- Software development skills
- Basic concepts of llms and agents
- Basic knowledge of frameworks like LangChain
Description
Un’azienda del territorio intende affrontare la sfida di automatizzare il processo di acquisizione e aggiornamento dei costi dei prodotti forniti dai partner esterni. Attualmente, tale processo è gestito prevalentemente tramite scambio di email tra azienda e fornitori, con successivo aggiornamento manuale o semi-manuale del database interno. Questo approccio presenta criticità in termini di tempi, scalabilità, rischio di errore, tracciabilità delle informazioni e standardizzazione dei flussi operativi. In questo scenario, l’evoluzione recente dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e dei sistemi ad agenti offre nuove opportunità per automatizzare parti significative del processo, migliorando la capacità di interpretare le comunicazioni ricevute, estrarre dati rilevanti, validare le informazioni e supportare l’integrazione con i sistemi informativi aziendali.
Il tirocinio ha l’obiettivo di studiare, selezionare, configurare e prototipare una soluzione intelligente basata su agenti LLM per supportare il processo di acquisizione dei costi prodotto dai fornitori, a partire dalle comunicazioni email fino all’aggiornamento strutturato del database interno. Il lavoro si concentrerà sia sull’analisi del processo attuale sia sulla definizione di un’architettura prototipale in grado di:
- leggere e interpretare le email ricevute dai fornitori;
- identificare e strutturare le informazioni di costo rilevanti;
- gestire eventuali ambiguità o dati mancanti tramite logiche di controllo o interazione;
- predisporre l’aggiornamento del database aziendale in modo coerente e tracciabile;
- supportare gli operatori aziendali attraverso workflow supervisionati.
Al termine del tirocinio, ci si attende di ottenere:
- una mappatura chiara del processo attuale e delle opportunità di miglioramento;
- uno studio di fattibilità sull’impiego di agenti LLM per il caso d’uso aziendale;
- una proposta architetturale per l’automazione intelligente del processo;
- un prototipo iniziale in un contesto semplificato in grado di dimostrare la gestione automatizzata o semi-automatizzata delle richieste/ricezioni via email e della strutturazione dei dati di costo
Valore formativo del tirocinio
Il tirocinio offrirà l’opportunità di lavorare su un caso reale di innovazione aziendale, combinando analisi di processo, intelligenza artificiale generativa, progettazione di sistemi ad agenti e prototipazione software. Lo/la studente/ssa potrà acquisire competenze pratiche nell’applicazione di tecnologie LLM a problemi concreti di automazione documentale e supporto ai processi decisionali